数据为王

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关于 storm 的文章共有4条

Kafka

Ganglia监控Flume、Kafka、Storm

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背景通常利用Flume、Kafka、Storm来搭建实时的日志分析系统,那如何对这一系统运行状态进行监控呢?赶快调研一下,看看业内其他人怎么做的监控,当前能够查到的唯品会工程师Yaobaniu对外分享的实时日志分析平台材料,初步可以推断其使用Zabbix进行的监控,因为baniu在PPTV工作时,主要工作就是专注利用Zabbix进行集群监控,并且在baniu...

Storm

Storm学习(一)Storm介绍

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场景伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高。举个搜索场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来、点击、购买啦,相反,如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出来,估计这个大哥就要骂娘了。再举一个推荐的例子,如果用户昨天...

Storm

Storm基本概念

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首先我们通过一个Storm和Hadoop的对比来了解Storm中的基本概念。    接下来我们再来具体看一下这些概念。Nimbus:负责资源分配和任务调度。Supervisor:负责接受nimbus分配的任务,启动和停止属于自己管理的worker进程。Worker:运行具体处理组件逻辑的进程。Task:worker中每一个spout/bolt的线程称为一个t...

SparkStreaming

Storm与Spark Streaming比较

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Storm风暴和Spark Streaming火花流都是分布式流处理的开源框架。这里将它们进行比较并指出它们的重要的区别。处理模型,延迟虽然这两个框架都提供可扩展性和容错性,它们根本的区别在于他们的处理模型。而Storm处理的是每次传入的一个事件,而Spark Streaming是处理某个时间段窗口内的事件流。因此,Storm处理一个事件可以达到秒内的延迟,...