数据为王

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关于 mahout 的文章共有5条

机器学习

Mahout推荐算法编程实践

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引言Taste是曾经风靡一时的推荐算法框架,后来被并入Mahout中,Mahout的部分推荐算法基于Taste实现。下文介绍基于Taste实现最常用的UserCF和ItemCF。本文不涉及UserCF和ItemCF算法的介绍,这方面网上资料很多,本文仅介绍如何基于Mahout编程实现。欢迎转载,请注明来源:http://blog.csdn.net/u0109...

机器学习

Mahout推荐算法基础

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Mahout主要推荐算法 Mahout推荐算法分为以下几大类GenericUserBasedRecommender算法:1.基于用户的相似度2.相近的用户定义与数量特点:1.易于理解2.用户数较少时计算速度快 GenericItemBasedRecommender算法:1.基于item的相似度特点:1.item较少时就算速度更快2.当it...

机器学习

Mahout实现的机器学习算法

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使用命令:mahout -h 在Mahout实现的机器学习算法见下表:算法类算法名中文名分类算法Logistic Regression逻辑回归Bayesian贝叶斯SVM支持向量机Perceptron感知器算法Neural Network神经网络Random Forests随机森林Restricted Boltzmann Machines有限波尔兹...

机器学习

Mahout学习之Mahout简介、安装、配置、入门程序测试

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一、Mahout简介查了Mahout的中文意思——驭象的人,再看看Mahout的logo,好吧,想和小黄象happy地玩耍,得顺便陪陪这位驭象人耍耍了...附logo:(就是他,骑在象头上的那个Mahout) 步入正文啦:       Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算...

机器学习

常用推荐算法

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在推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架。很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。一、基于内容推荐基 于内容的推荐(Content-based Recommendation)是信息过滤技术的延续...